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<title cf:type="text"><![CDATA[《中国造纸学报》编辑部 -->造纸装备及控制自动化]]></title>
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<title xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="text"><![CDATA[间歇蒸煮过程的降阶模型与蒸煮终点卡伯值预测控制研究]]></title>
<link><![CDATA[http://zgzzxb.ijournals.cn/zzxb/ch/reader/view_abstract.aspx?file_no=202502018&flag=1]]></link>
<description xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="html"><![CDATA[本研究提出一种基于子空间辨识的模型预测控制（MPC）算法，通过扩展普渡模型对间歇蒸煮制浆过程中固相、自由液相和截留液相的组分浓度变化进行模拟仿真，采用子空间系统辨识的数值算法（N4SID）对非线性间歇蒸煮过程的动力学模型进行降阶，建立低维降阶状态空间模型，并引入龙伯格观测器对其状态变量进行在线估计，结合MPC策略，实现间歇蒸煮过程的精确控制。Matlab仿真结果表明，在开发的MPC算法作用下，系统能够抑制蒸煮过程中的卡伯值波动，确保蒸煮终点的纸浆卡伯值达到预设值且误差≤2%；所建立的间歇蒸煮过程4阶状态空间模型与扩展普渡模型拟合度可达99.80%，能较好与真实系统匹配，有效减少预测控制算法的计算复杂度。]]></description>
<pubDate>2025/6/25 12:48:59</pubDate>
<category><![CDATA[造纸装备及控制自动化]]></category>
<author><![CDATA[刘守元，魏代兴，刘聪汉，宋晓轩，辛丽平，江才嘉，吴永玲，范锐，孙荣荣]]></author>
<guid><![CDATA[http://zgzzxb.ijournals.cn/zzxb/ch/reader/view_abstract.aspx?file_no=202502018&flag=1]]></guid><cfi:id>9</cfi:id><cfi:read>true</cfi:read></item>
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<title xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="text"><![CDATA[基于集成深度学习的造纸废水出水指标预测模型研究]]></title>
<link><![CDATA[http://zgzzxb.ijournals.cn/zzxb/ch/reader/view_abstract.aspx?file_no=202502019&flag=1]]></link>
<description xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="html"><![CDATA[为克服单一模型的局限性、提高模型鲁棒性，针对小型造纸厂单一工段的废水处理数据集，首先利用核主成分分析（KPCA）降维技术，有效提取数据关键特征，再采用装袋集成（Bagging）算法集成多个可有效建模废水时间序列特征的长短期记忆网络（LSTM）学习器，建立KPCA-Bagging-LSTM造纸废水出水指标预测模型。结果表明，KPCA-Bagging-LSTM模型的决定系数（<i>R</i><sup>2</sup>）达0.76，显著优于其他方法；均方根误差（RMSE）和平均绝对百分比误差（MAPE）分别为3.55 mg/L和4.01%，表明该模型具有更低的预测误差和更高的精度。本研究通过特征降维和集成学习提升了KPCA-Bagging-LSTM模型的性能，为造纸废水COD等出水指标预测提供了有效的解决方案。]]></description>
<pubDate>2025/6/25 12:49:00</pubDate>
<category><![CDATA[造纸装备及控制自动化]]></category>
<author><![CDATA[王金咏，王新元，魏文光，张凤山，黄鹏，周景蓬，万兵，牛国强，刘鸿斌]]></author>
<guid><![CDATA[http://zgzzxb.ijournals.cn/zzxb/ch/reader/view_abstract.aspx?file_no=202502019&flag=1]]></guid><cfi:id>8</cfi:id><cfi:read>true</cfi:read></item>
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<title xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="text"><![CDATA[基于UDP的套准误差视觉检测系统通信网络设计]]></title>
<link><![CDATA[http://zgzzxb.ijournals.cn/zzxb/ch/reader/view_abstract.aspx?file_no=202502020&flag=1]]></link>
<description xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="html"><![CDATA[针对纸张印刷的套准误差检测系统在网络传输上精度不足、效率低、实时性差等问题，提出了基于用户数据报协议（UDP）的传输策略，设计并构建了套准误差检测系统通信网络。首先，结合印刷套准检测系统的特点及网络传输需求，创建了套准色标图像传输和套准误差数据传输2个独立线程；其次，在色标图像传输方面，解析BMP格式的位图图像数据，定义传输机制，解决了图像数据报乱序和丢失问题；在误差数据传输方面，定义套准误差报文格式，搭建了套准误差数据传输线程用于套准控制机构实时调整；最后，通过网络抓包，对构建的套准误差检测系统通信网络进行测试。结果显示，构建的双线程通信网络在图像数据传输过程平均传输速率达120 Mbps，端到端延迟控制在5.2 ms 以内，丢包率低于0.01%。]]></description>
<pubDate>2025/6/25 12:49:01</pubDate>
<category><![CDATA[造纸装备及控制自动化]]></category>
<author><![CDATA[张佳悦，刘善慧，张翰，王先菊，石干，杨凯林]]></author>
<guid><![CDATA[http://zgzzxb.ijournals.cn/zzxb/ch/reader/view_abstract.aspx?file_no=202502020&flag=1]]></guid><cfi:id>7</cfi:id><cfi:read>true</cfi:read></item>
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<title xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="text"><![CDATA[具有装车效率与负载均衡约束的分布式柔性流水车间调度问题研究]]></title>
<link><![CDATA[http://zgzzxb.ijournals.cn/zzxb/ch/reader/view_abstract.aspx?file_no=202501019&flag=1]]></link>
<description xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="html"><![CDATA[本研究以总成本和最大完工时间为优化目标，基于非支配排序遗传算法（NSGA-II）的框架，使用多交叉操作融合策略和约束处理技术进行算法改进，构建了兼具装车效率与负载均衡约束的分布式柔性流水车间调度模型。根据配置典型分布式柔性流水车间的某生活用纸制造企业的真实数据，生成多组算例进行仿真实验，验证改进算法的有效性和优越性。结果表明，与NSGA-II相比，改进NSGA-II求解得到的生产调度方案平均总成本降低了约1.91%，平均最大完工时间缩短了约4.47%。]]></description>
<pubDate>2025/3/26 0:00:00</pubDate>
<category><![CDATA[造纸装备及控制自动化]]></category>
<author><![CDATA[钟美松，曾志强]]></author>
<guid><![CDATA[http://zgzzxb.ijournals.cn/zzxb/ch/reader/view_abstract.aspx?file_no=202501019&flag=1]]></guid><cfi:id>6</cfi:id><cfi:read>true</cfi:read></item>
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<title xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="text"><![CDATA[小样本下基于并行异构网络的变工况纸机轴承故障诊断方法]]></title>
<link><![CDATA[http://zgzzxb.ijournals.cn/zzxb/ch/reader/view_abstract.aspx?file_no=202501020&flag=1]]></link>
<description xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="html"><![CDATA[传统纸机轴承故障诊断模型在实际应用中，存在由于故障振动信号数据量小、信号有效信息占比低导致的变工况下故障诊断准确度下降等问题。针对此问题，本课题提出一种小样本下基于并行异构网络的变工况纸机轴承故障诊断方法。首先，将源域和目标域信号分别转换为相应的格拉姆角场矩阵、马尔科夫变迁场矩阵和欧氏距离矩阵，并对所得的3种矩阵逐行进行交叉组合，以此作为网络输入；其次，基于卷积神经网络（CNN）对2D-CNN进行改进，设计融合注意力机制的多通道并行异构网络，实现对信号深层特征的自动提取；然后，基于对抗思想设计域判别器与分类器，通过多核最大均值差异（MK-MMD）对两域特征边缘分布进行对齐，实现对变工况下轴承故障的识别。最后，分别基于凯斯西储大学滚动轴承数据集与实验室自建纸机轴承故障模拟平台采集数据，进行迁移学习实验验证。结果表明，该纸机轴承故障迁移学习网络模型具有优异的特征挖掘能力，对变工况下的纸机轴承故障具有较高的识别精度。]]></description>
<pubDate>2025/3/26 0:00:00</pubDate>
<category><![CDATA[造纸装备及控制自动化]]></category>
<author><![CDATA[汤伟，杨亦君，王孟效，刘英伟]]></author>
<guid><![CDATA[http://zgzzxb.ijournals.cn/zzxb/ch/reader/view_abstract.aspx?file_no=202501020&flag=1]]></guid><cfi:id>5</cfi:id><cfi:read>true</cfi:read></item>
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<title xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="text"><![CDATA[融合第三方仓储的分布式柔性流水车间调度的多目标优化方法研究]]></title>
<link><![CDATA[http://zgzzxb.ijournals.cn/zzxb/ch/reader/view_abstract.aspx?file_no=202602021&flag=1]]></link>
<description xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="html"><![CDATA[针对造纸行业分布式柔性流水车间与第三方仓储物流协同优化问题，以最小化总运营成本、碳排放总量和订单交付延误率为优化目标，构建了集成生产调度、仓储分配与配送路径规划的混合整数规划模型。基于子种群协同的自适应多目标优化算法（ADAMS），通过建立异构协同框架与动态划分机制，融合差异化算子及优选池策略，有效解决了高维强约束下收敛速度与解集多样性的平衡难题。对30组企业真实算例的仿真测试结果表明，ADAMS算法的超体积指标较对比算法平均提升12.5%；通过融合“距离优势度”仓储决策机制与容量约束贪婪路径规划策略，ADAMS算法在100~390规模订单场景下实现了总成本、碳排放与交付延误率的协同优化，其在高维强约束生产与物流协同调度中的收敛性与解集多样性方面具有优势。]]></description>
<pubDate>2026/6/18 21:51:40</pubDate>
<category><![CDATA[造纸装备及控制自动化]]></category>
<author><![CDATA[王天雷，莫金朋，曾志强]]></author>
<guid><![CDATA[http://zgzzxb.ijournals.cn/zzxb/ch/reader/view_abstract.aspx?file_no=202602021&flag=1]]></guid><cfi:id>4</cfi:id><cfi:read>true</cfi:read></item>
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<title xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="text"><![CDATA[卷纸机初级臂液压系统的AMESim仿真分析与优化设计]]></title>
<link><![CDATA[http://zgzzxb.ijournals.cn/zzxb/ch/reader/view_abstract.aspx?file_no=202602022&flag=1]]></link>
<description xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="html"><![CDATA[宽幅高速卷纸机在纸辊下放至导轨的过程中，易出现初级臂液压缸运动速度失控、惯性冲击加剧，进而引发纸辊与导轨撞击及液压冲击的问题。本课题利用AMESim软件建立的液压系统模型进行仿真分析，明确了负载质量大幅增加（约从5 000 kg增至50 000 kg）是导致纸辊撞轨并产生液压冲击的根本原因，分析发现关键问题在于传统液压控制系统在高负载工况下的动态响应不足，由此提出了一种增设缓冲支路并结合分级泄压控制的优化方案。仿真结果表明，该优化策略能将纸辊与导轨的碰撞瞬时速度从-14.0 mm/s显著降低至-6.7 mm/s，降幅达52%。此外，现场设备应用验证了此优化方案的有效性，改造后的系统撞击现象基本消除，纸卷质量符合生产要求。]]></description>
<pubDate>2026/6/18 21:51:41</pubDate>
<category><![CDATA[造纸装备及控制自动化]]></category>
<author><![CDATA[林海晨，张恩赐，蔡池兰]]></author>
<guid><![CDATA[http://zgzzxb.ijournals.cn/zzxb/ch/reader/view_abstract.aspx?file_no=202602022&flag=1]]></guid><cfi:id>3</cfi:id><cfi:read>true</cfi:read></item>
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<title xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="text"><![CDATA[eTAD型卫生纸机能量系统建模与工业验证]]></title>
<link><![CDATA[http://zgzzxb.ijournals.cn/zzxb/ch/reader/view_abstract.aspx?file_no=202601019&flag=1]]></link>
<description xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="html"><![CDATA[本研究针对eTAD型卫生纸机结构特点，构建其能量系统机理模型，用于描述能量传递及关键工艺参数与能耗的内在联系，并采用连续运行数据对模型可靠性进行验证。结果表明，真空辊风机耗电量、扬克烘缸前湿纸幅含水量、天然气流量及扬克烘缸干燥速率的平均绝对百分比误差（MAPE）分别为1.80%、4.18%、6.62%、2.81%；经校正后，小烘缸与扬克烘缸蒸汽流量预测值的MAPE均在3%以内，表明模型具有一定可靠性，可为能耗调控与工艺优化提供参考。]]></description>
<pubDate>2026/3/20 12:41:07</pubDate>
<category><![CDATA[造纸装备及控制自动化]]></category>
<author><![CDATA[廖嫄，满奕]]></author>
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<title xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="text"><![CDATA[基于机器视觉的纸张表面缺陷在线诊断方法综述]]></title>
<link><![CDATA[http://zgzzxb.ijournals.cn/zzxb/ch/reader/view_abstract.aspx?file_no=202601020&flag=1]]></link>
<description xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="html"><![CDATA[本文围绕特种纸张表面缺陷的在线诊断方法，阐述了基于机器视觉技术的纸病在线诊断的基本原理和一般流程，对其中关键技术进行了详细综述，包括纸张图像数据实时采集的硬件架构及核心设备、图像数据预处理算法（主要包括特征提取算法、图像增强算法、图像分解和重构算法）、纸病判定算法（主要包括基于灰度特征的算法、基于形态特征的算法和基于深度学习的算法）、纸病识别算法（主要包括基于特征分析的算法和基于机器学习的算法）等。此外，本文还介绍了纸病在线诊断算法的性能评价指标及后处理技术，并对当前工业场景下纸病诊断技术存在的关键问题与挑战进行了分析，对未来发展趋势进行了展望。]]></description>
<pubDate>2026/3/20 12:41:08</pubDate>
<category><![CDATA[造纸装备及控制自动化]]></category>
<author><![CDATA[汤伟，周国庆，刘嫣，亢洁，王孟效]]></author>
<guid><![CDATA[http://zgzzxb.ijournals.cn/zzxb/ch/reader/view_abstract.aspx?file_no=202601020&flag=1]]></guid><cfi:id>1</cfi:id><cfi:read>true</cfi:read></item>
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