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蒸煮过程纸浆卡伯值近红外光谱法在线测定
引用本文:吴新生,谢益民,刘焕彬,伍红.蒸煮过程纸浆卡伯值近红外光谱法在线测定[J].中国造纸学报,2003,18(1):110-113.
作者姓名:吴新生  谢益民  刘焕彬  伍红
作者单位:1. 华南理工大学制浆造纸工程国家重点实验室,广州,510640;广东省科技干部学院计算机网络管理中心,广州,510640
2. 华南理工大学制浆造纸工程国家重点实验室,广州,510640
基金项目:国家自然科学基金 (批准号 :2 99740 1 1 ,30 1 70 76),霍英东教育基金 (批准号 :71 0 66),教育部科学技术研究重点项目基金资助
摘    要:利用近红外光谱法测量蒸煮过程黑液中木素含量的变化,从而在线测定出纸浆卡伯值。通过一元线性回归、多元线性回归和主成分回归分析显示:3种测量模型均具有较好的学习和预测精度,其中主成分回归模型具有较高的预测鲁棒性。

关 键 词:纸浆  卡伯值  近红外光谱法  蒸煮过程  黑液  在线测定  木素
文章编号:1000-6842(2003)01-0110-04
修稿时间:2003年3月17日

On-Line Determination of Kappa Number with Near-Infrared Spectroscopy
Wu Xinsheng , Xie Yimin , Liu Huanbin Wu Hong.On-Line Determination of Kappa Number with Near-Infrared Spectroscopy[J].Transactions of China Pulp and Paper,2003,18(1):110-113.
Authors:Wu Xinsheng  Xie Yimin  Liu Huanbin Wu Hong
Affiliation:Wu Xinsheng 1,2 Xie Yimin 1,* Liu Huanbin 1 Wu Hong 1
Abstract:On line determination of pulp kappa number with near infrared spectroscopy (NIR) during cooking is introduced. Three sloichiometric methods, i.e. unary liner regression (ULR),multivariable linear regression (MLR) and principal component regression(PCR) are applied for data processing. The results show that the predicting models determined by the three methods all have good learning ability and predicting accuracy of kappa number, and the best robust model is determined by principal component regression.
Keywords:near  infrared spectroscopy  pulping  kappa number  absorbancy  on  line determination
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